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AI通过整合CT、MRI与超声等多模态数据，结合深度学习算法显著提升医疗影像诊断准确率。某医院案例显示，AI辅助诊断能将微小病灶检出率提高24.4%，报告生成时间缩短48.6%。本文分析了该技术在肺癌筛查中的实践效果，并探讨了技术落地需关注的数据、流程与成本协同要素。
